区间dp
概念
区间dp——顾名思义就是区间上的dp,利用小区间上的最优解求出所求区间的最优解。
思路
NOTICE:区间不一定指某个数的左右两个区间,可能以某种形式表示出来。
KEY:如果数据的某段区域最值可以由小区间递归而来,就可以联想区间dp。
形式:一般由长度划分,再去枚举左端点和右端点,状态转移方程由数据之间的运算性质决定。
板子
1 | memset(dp,0x3f3f3f,sizeof(dp)); //初始化dp数组 |
例题
- 石子合并2
- 题意:将n堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。
请编写一个程序,读入堆数n及每堆的石子数,并进行如下计算:
选择一种合并石子的方案,使得做n-1次合并得分总和最大。
选择一种合并石子的方案,使得做n-1次合并得分总和最小。 - 分析:可以看出这可以由小区间的最优解去得到大区间的最优解,所以可以用区间dp来写;
- 代码:
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86#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int dp[405][405];
int a[405];
int sum[205];
int n;
void init_min()
{
int i;
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
memset(sum,0,sizeof(sum));
for(i=1;i<=2*n;i++)
{
dp[i][i]=0;
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
}
void init_max()
{
int i;
memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(sum,0,sizeof(sum));
for(i=1;i<=2*n;i++)
{
dp[i][i]=0;
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
}
void cal_min()
{
for(int len=2;len<=n;len++) //区间长度
{
for(int l=1;l<=2*n-len+1;l++) //左端点
{
int r=l+len-1; //右端点
for(int k=l;k<r;k++) //分隔点
{
dp[l][r]=min(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]+sum[r]-sum[l-1]); //转移方程
}
}
}
int ans=0x3f3f3f;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ans=min(ans,dp[i][i+n-1]);
}
printf("%d\n",ans);
}
void cal_max()
{
for(int len=2;len<=n;len++) //区间长度
{
for(int l=1;l<=2*n-len+1;l++) //左端点
{
int r=l+len-1; //右端点
for(int k=l;k<r;k++) //分隔点
{
dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]+sum[r]-sum[l-1]); //转移方程
}
}
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ans=max(ans,dp[i][i+n-1]);
}
printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
a[i+n]=a[i];
}
init_min();
cal_min();
init_max();
cal_max();
return 0;
}
- 题意:将n堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。
在刚开始写这道题时,当成了是一条直线进行选择,后来才注意到是环,那么我们也可以把数据组成环,把1–n 的数据继续放在n+1到2n的区间数据里,然后以n个为区间长度进行运算。
石子合并1几乎就可以直接用板子套用了。